科技应用博弈:大数据和AI在美国大选中扮演啥角色?

本文导读

AI和大数据的存在和发展状况在大众传播中虽广泛,但并不深入;大众对AI的了解很大程度上来源于科幻电影、科技书籍和口口相传,这篇文章将从贴近生活的角度解释AI与大数据在现在的真实应用。

美国大选刚刚落下帷幕,回首这场混战,在新科技时代,大数据和AI等黑科技如何在美国大选这个大舞台上发挥作用,值得万众期待。可以说,这是一场大数据之间博弈的精彩盛宴。

美国大选:特朗普与希拉里之争


1.AI(人工智能)能更精确预测选举结果

北京时间9日晚 CNBC称,美国总统选举周三落幕,特朗普击败希拉里当选美国总统。这一结果让一个名为“MogIA”的人工智能(AI)系统再次受到关注,因为早在大选前一周,当舆论普遍认为希拉里胜算更高之时,该系统便预测特朗普终将获胜。

那么,到底什么是AI?它的预测为何如此精准?
简单来说:

  • AI,称为MogIA,它的功能是基于对来自Google,Twitter和YouTube等平台的2000万个数据点的分析。
  • AI旨在从环境中学习,在指令层制定自己的规则,开发专门的系统,而不丢弃任何数据。

MogIA是由印度创业公司开发的人工智能(AI)系统,而它正确预测了今年选举的结果。它基于对来自Google,Twitter和YouTube等平台的2000万个数据点的分析,审查与各个候选人相关的各个帖子的公众参与度。

今年早些时候,AI系统能够准确预测出肯塔基德比(Kentucky Derby)的获奖者。10月份,一项研究报告说,AI可以预测欧洲人权法院案件的结果,准确率为79%。
人工智能AI
(图片来源:51jnp.com)

对于这次选举,民主党候选人希拉里•克林顿其实已经展开过一个小范围的民意调查,这使得共和党提名人——唐纳德•特朗普的胜利对整个国家,甚至对于整个世界的人民来说不会太惊讶。

Genic.AI创始人桑杰夫-雷(Sanjiv Rai)表示,这对人工智能而言是一个突破性的时刻。雷在发给CNBC的邮件中称:“民意调查在AI的世界里已经过时了,因为它(民意调查)被各种偏见所左右。而AI如果被设计成无偏见的,就不会落入(民意调查的)陷阱。”人工智能AI
(图片来源:cn-healthcare.com)

2.大数据可能是希拉里和特朗普之间的决定因素

在这个科技时代,技术发挥了主要作用,特别是大数据,它决定了谁最终戴上胜利的皇冠。虽然特朗普已经抨击这项技术并称之为“高估”,但希拉里阵营已经全力以赴地收集和挖掘来自各方可能用得上的数据——从选民信息登记、公共信息收集到社交媒体活动。他们正在效仿奥巴马连任时所用的“跟进数据驱动”的选举策略——许多选举分析家认为奥巴马的大数据战略使他赢得了2012年的选举胜利,并指出他的战术为未来如何进行竞选开创了一个先例。

一方面,希拉里就这样坚定地站住一个立场,她身后的团队积极开发和利用尖端分析去瞄准摇摆选民。特朗普没有。虽然其他候选人与数据战略家均签订了合作伙伴关系,但特朗普是唯一的例外,他相当依赖(或说是信任)他自己的个人演讲与呼吁。事实上,他在他的演讲中一直批判大数据分析:“我一直觉得大数据被高估了,奥巴马得到更多选票的原因远远不止运用了大数据分析法这一个。”相反,特朗普使用社交媒体和传统媒体报道来宣传自己的战略思想。

但是,特朗普这种不使用大数据分析的策略有可能会把他带到自己的对立面,或者让自己陷入到一种不利的境地,因为他的竞争对手掌握了比他多得多的客观资讯,在这点上,他无法与更具分析意识的竞争对手相比。
特朗普vs希拉里(图片来源:81un.net)

但现在,在选举最后的时刻,特朗普不得不收回他之前说过的话。就在9月份,特朗普就向英国一家大数据分析公司Cambridge Analytica支付了500万美元去帮助他瞄准目标选民。该公司声称它拥有美国约2.3亿成年人的数据,每个人都有大约4000个“数据点”,包括健身运动、俱乐部会员、慈善捐款活动还有信用卡消费记录等等。所有的一切都是特朗普的最后一击,该公司将会帮助他分析全部选民信息和他们的政治倾向,以及如何做才能使选民改变主意。

在2012年的美国总统大选中,奥巴马使用了突破性的数据分析。首先,他专注于摇摆不定或未下决定的选民。他的策略很简单:没有必要浪费资源来吸引那些已经做出决定或者是政治忠诚的人—— 即使在数十亿年的时间里他们也不会投赞成票。一个由超过100名数据分析师组成的核心团队每天运行66,000次计算机模拟。分析人员汇总来自各种来源的数据:选民登记记录,慈善和捐赠以及公共部门信息。事实上,也购买了第三方数据(包括从社交媒体收集的数据)。
奥巴马
(图片来源:hybrb.com)

具有讽刺意味的是,即使特朗普已经决定采取以数据为中心的战略,他还是遵循着2012年的老路。他没有考虑到技术,特别是大数据分析,已经快速创新,进入了未知领域挖掘和处理数据的阶段,使2012年的战略看起来已经过时了。

在过去四年中,私人供应商和公司开发和改进了大数据工具,将预测分析(Predictive Analytics)、人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning),情绪分析(Sentiment Analysis)和语言处理(Language Processing)添加到一起,形成强大的组合,运用到最先进的技术并扩大其使用范围。

“大数据技术和数据挖掘已经大大增强和扩大了人类的能力范围。机器学习(Machine learning)特别有利于增加数据与其影响之间的相关性,因为机器存在自学习(self-learning inbuilt)的技能,工具在每种新情况下都能自己适应和自己学习。这可以应用于任何情况和业务。”
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(图片来源:dview.com.cn)

两边阵营的竞争对手都同意一个观点:民主党在收集选民信息方面很权威,他们同样很聪明地利用了这些信息以抓住选民间的不同,这将会是最关键的一个部分,特别是比赛进入了白热化阶段的时候。显然,希拉里•克林顿的优势在于她继承了奥巴马建立的两个战略;然而,她能否正确而聪明地利用这些战略,还需要继续观望。但是有一件事是毫无疑问的:掌握了最核心数据的一方将会胜出。

特朗普最后的一击已被证明是准备充足了的,但这个策略是否执行得有些太迟了?

只有时间会证明它,结果很快就会出来了,让我们拭目以待。

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(图片来源:cqtimes.com)

本文编译:韵琪儿
原文来源:http://t.cn/RfJQhoB、http://t.cn/RfJD2YH
原文标题:《Big Data could be the deciding factor between Hillary and Trump》、《A Better Journalist? AI Are Better at Predicting Elections Than Humans》

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